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feat: 添加AI记忆模块和事件调度系统

- 新增AI记忆模块，支持本地记忆召回和自动写入功能
- 实现事件调度系统，支持批量处理待定事件和重试机制
- 集成心跳监控机制，跟踪API、调度器和工作节点状态
- 扩展仪表板数据统计，包含AI记忆条目和心跳概要
- 添加企业运营分析报告功能，提供财务、采购等多维度分析
- 更新配置设置，增加事件调度和AI记忆相关参数
- 优化任务队列，添加事件分发任务类型
- 扩展审计日志，记录AI记忆操作和事件调度行为
- 实现领域事件模型，支持事件持久化和状态管理
- 添加观察性服务，监控系统组件健康状况
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app/tasks.py

@@ -1,4 +1,5 @@
 from typing import Any
+from socket import gethostname
 
 from celery import Celery
 
@@ -40,6 +41,30 @@ def push_daily_brief(
         db.close()
 
 
+@celery_app.task(name="events.dispatch_pending")
+def dispatch_pending_events(
+    limit: int | None = None,
+    actor: str = ActorValue.WORKER,
+) -> list[dict[str, Any]]:
+    from app.modules.events.service import EventService
+    from app.modules.observability.constants import HeartbeatComponent
+    from app.modules.observability.service import ObservabilityService
+
+    db = SessionLocal()
+    try:
+        ObservabilityService(db).record_heartbeat(
+            component=HeartbeatComponent.WORKER,
+            instance_id=gethostname(),
+            actor=actor,
+        )
+        return EventService(db).dispatch_pending(
+            limit=limit or settings.event_dispatch_batch_size,
+            worker_id=f"{actor}:{gethostname()}",
+        )
+    finally:
+        db.close()
+
+
 @celery_app.task(name="reports.push_project_weekly")
 def push_project_weekly(
     receive_id: str | None = None,