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feat(market): 添加市场分析数据基础架构和功能模块

- 新增市场分析相关数据库表结构，包括市场工具、每日报价、财务指标、
  宏观指标和公告等数据模型
- 创建市场分析相关的Alembic迁移脚本，包含完整的up和downgrade逻辑
- 集成市场分析路由到主API路由器中
- 添加市场数据定时任务调度，支持盘前、收盘和周度市场分析报告
- 实现市场数据后台任务队列，包含报告生成和收盘分析功能
- 扩展系统配置设置，添加市场分析启用开关和相关参数配置
- 增加AI智能技能支持，包含市场概览分析和股票分析功能
- 添加审计日志记录，支持市场数据同步和自选股更新操作追踪
- 实现飞书命令集成，支持股票分析、自选股管理、公告查询等交互
- 提供市场数据服务层，包含行业分析、股票对比、市场概览等功能
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app/tasks/market.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+from datetime import date
+
+from app.core.background.task_queue.constants import TASK_RUN_MARKET_CLOSE
+from app.core.database import SessionLocal
+from app.modules.market.pipeline import MarketPipelineService
+from app.tasks.app import celery_app
+
+
+@celery_app.task(
+    name=TASK_RUN_MARKET_CLOSE,
+    autoretry_for=(Exception,),
+    retry_backoff=True,
+    retry_kwargs={"max_retries": 3},
+)
+def run_market_report(
+    report_type: str = "close", trade_date: str | None = None, force: bool = False
+) -> dict:
+    target = date.fromisoformat(trade_date) if trade_date else date.today()
+    db = SessionLocal()
+    try:
+        return MarketPipelineService(db).run(
+            report_type=report_type,
+            reference_date=target,
+            force=force,
+            actor="scheduler",
+        )
+    finally:
+        db.close()
+
+
+run_market_close = run_market_report