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feat(ai_agent): 完善AI适配器和服务功能
- 添加OpenClaw和Hermes健康检查接口
- 实现OpenClaw工具调用功能
- 重构AI适配器使用常量定义
- 增加AI技能系统支持
- 更新配置文件中的默认模型提供者设置
refactor(scheduler): 使用常量替换硬编码值
- 将硬编码的actor值替换为ActorValue常量
- 将receive_id_type替换为FeishuReceiveIdType枚举
refactor(audit): 统一审计日志常量使用
- 将硬编码的actor、source、risk_level等值替换为对应常量
- 更新审核服务中的状态和操作常量引用
refactor(approvals): 标准化审批模块常量使用
- 将applicant默认值替换为ActorValue.API常量
- 使用ApprovalStatus常量替代硬编码状态值
- 更新审核操作常量引用
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2026-07-06 00:02:03 +08:00 |
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feat(ai_agent): 新增openclaw_hermes混合AI适配器
新增OpenClawHermesAdapter适配器，结合Hermes记忆功能和OpenClaw执行能力，
实现AI问答流程中的记忆召回、执行操作和记忆存储的完整闭环。
同时更新NoopAdapter提示信息，添加新的模型提供商选项。
feat(business): 新增考勤、工作报告和风险事件业务模型
新增AttendanceRecord、WorkReport、RiskEvent和LegacySyncRun四个业务模型，
扩展业务领域注册表，支持考勤管理、工作报告生成和风险事件跟踪等核心业务功能。
feat(reports): 实现考勤汇总和工作日报周报生成功能
新增attendance_summary方法用于统计每日考勤情况，
新增generate_work_report方法用于生成日/周经营报告，
包含任务完成情况、待处理事项和风险指标等综合信息。
feat(risk): 扩展风险管理API端点和供应商风险检测
新增供应商风险查询端点和风险事件管理端点，
提供风险事件列表查询和自动生成功能，
增强供应商风险评估能力。
feat(feishu): 添加考勤查询命令和风险摘要增强
集成考勤汇总查询功能到飞书命令系统，
在风险摘要中添加供应商风险和开放风险事件统计，
丰富日常经营管理信息展示。
refactor(service): 优化业务服务数据验证和类型转换
重构_model_payload函数实现数据验证和类型转换，
添加列值类型强制转换逻辑，提高API数据处理的准确性和安全性。
build(deps): 添加postgresql数据库驱动依赖
在Dockerfile中添加psycopg[binary]==3.2.3依赖包，
支持PostgreSQL数据库连接和操作。
chore(config): 更新.gitignore文件排除备份和迁移目录
在.gitignore中添加AGENTS.md.bak-*和migration/目录排除规则，
避免备份文件和本地迁移工作区被提交到版本控制系统。
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2026-06-24 10:30:59 +08:00 |
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feat(feishu): 添加飞书长连接支持并重构事件处理
添加了 FeishuEventService 来统一处理飞书消息事件，
新增 long_connection.py 实现长连接客户端，
修改 webhook 路由使用新的事件处理服务，
添加了 lark-oapi 依赖支持长连接功能，
更新测试用例覆盖新的事件处理逻辑。
BREAKING CHANGE: 飞书事件处理逻辑重构，统一使用
FeishuEventService 进行消息处理和审计记录。
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2026-06-22 14:54:20 +08:00 |
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71ca804764
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feat: 添加公司AI管理平台基础架构
添加了完整的FastAPI后端项目结构，包括：
- 环境配置文件(.env.example)和项目说明文档(README.md、AGENTS.md)
- Dockerfile用于容器化部署
- 核心基础设施：配置管理、数据库连接、调度器、安全认证
- 模块化设计：AI代理、审批流程、审计日志、业务台账等功能模块
- 支持多数据库连接(主库和遗留系统只读库)
- AI适配器支持OpenClaw、Hermes、OpenAI兼容接口
- 飞书集成、报表生成、风险监控等企业级功能
- 完整的依赖管理和测试指南
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2026-06-21 21:57:28 +08:00 |
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