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7 Commits

Author SHA1 Message Date
db751f03b4 ```
refactor(Dockerfile): 使用requirements.txt替代硬编码依赖

将Dockerfile中的硬编码pip包列表替换为通过requirements.txt文件安装,
提高依赖管理的灵活性和可维护性。

feat(scheduling): 移除内置APScheduler,采用独立调度系统

移除app/core/background/scheduler.py中原来的APScheduler实现,
改为使用新的应用级调度系统app.application.scheduling。

refactor(task_queue): 调整任务队列模块结构和导入路径

将任务队列相关常量从app.core.background.task_queue.constants迁移至
app.tasks.constants,并更新所有相关导入路径和引用。

refactor(events): 将事件服务重构为独立的应用层组件

将事件分发逻辑从核心层迁移到应用层,使用app.application.events.EventDispatchService
替代原有的app.modules.events.services.EventService。

feat(ai_memory): 增强AI记忆自动写入的安全策略

新增ai_memory_blocked_content_terms配置项用于阻止敏感内容,
添加TTL过期机制控制自动写入条目的生命周期。

fix(security): 强化生产环境安全验证机制

增加model_validator确保生产环境中数据库连接、API密钥、CORS设置等
关键安全配置符合要求。

feat(risks): 优化风险事件操作动作的外键约束

为RiskEventAction模型的风险事件ID字段添加外键约束,
防止孤立记录并增强数据完整性。

refactor(audit): 优化审计服务方法命名和事务处理

将AuditService的log方法重命名为record以反映其阶段行为,
并调整事务提交时机以提高性能。

feat(events): 增强领域事件并发处理和响应模型

添加事件锁定机制防止重复处理,更新API响应模型以提供
更准确的数据类型定义。
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2026-07-15 16:36:42 +08:00
9cf7c44393 ```
feat: 添加生命周期报告和AI规则管理功能

- 在Dockerfile中添加pillow依赖包用于图像处理
- 实现生命周期报告调度任务,支持日报和周报两种类型
- 新增TASK_RUN_LIFECYCLE任务常量和相关配置选项
- 扩展AI Agent服务以支持用户规则,并在分析时应用规则
- 添加AI用户规则创建、更新和查询接口
- 增加项目生命周期和财务需求分析技能
- 扩展现有模型以支持更完整的业务数据字段
- 实现飞书图片上传功能用于报告展示
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2026-07-12 17:44:49 +08:00
19e59e83cc ```
feat: 添加数据库迁移脚本并更新Dockerfile配置

- 在Dockerfile中添加alembic配置文件和目录的复制指令
- 更新alembic/env.py注册新的模块模型:events、workflows、writebacks
- 生成完整的初始数据库schema迁移脚本,包含以下表:
  - approval_requests, attendance_records, audit_logs, domain_events
  - expenses, feishu_event_receipts, fund_accounts, legacy_sync_runs
  - official_writeback_runs, performance_metrics, policies, procurements
  - projects, report_push_runs, risk_event_actions, risk_events
  - standards, suppliers, work_reports, work_tasks, workflow_actions
  - workflow_instances等21个数据表结构定义
- 在API路由器中添加新模块的路由:events、workflows、writebacks、observability
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2026-07-08 14:08:03 +08:00
9b87c6a7a3 ```
feat: 添加飞书集成和改进安全配置

- 集成 lark-oapi 库以支持飞书功能
- 改进 CORS 配置验证器以支持 JSON 格式输入
- 添加安全凭证检查逻辑以防止跨域安全问题
- 在 DirectLLMAdapter 中增加响应解析异常处理

fix: 增强查询参数验证和分页限制

- 为多个路由添加 Query 参数验证器
- 实现 bounded_limit 和 bounded_offset 辅助函数
- 设置查询限制范围为 1-500 之间
- 使用 secrets.compare_digest 提升令牌验证安全性

refactor: 调整文档忽略规则和测试配置

- 更新 .gitignore 文件中的文档路径配置
- 在 smoke 测试中添加必要的环境变量配置
- 重构配置验证器以提高类型兼容性
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2026-07-06 10:27:17 +08:00
e3a4a6d426 ```
feat: 添加审批系统和遗留查询功能支持

- 添加审批系统,包括审批请求模型、服务和路由,支持创建、批准和拒绝操作
- 实现审批API密钥验证机制,区分普通API和审批API访问权限
- 添加Alembic数据库迁移支持,更新初始schema版本并添加降级保护
- 配置遗留MySQL查询白名单机制,支持命名查询和参数化查询
- 更新业务服务以集成审批流程,高风险操作需要审批票证
- 调整安全认证使用常量定义的HTTP头,增强安全性比较
- 优化.gitignore配置,添加日志目录排除和文档文件包含规则
- 更新Dockerfile添加alembic依赖包,修复OpenClaw适配器错误处理
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2026-07-06 09:39:25 +08:00
d82116d637 ```
feat(ai_agent): 新增openclaw_hermes混合AI适配器

新增OpenClawHermesAdapter适配器,结合Hermes记忆功能和OpenClaw执行能力,
实现AI问答流程中的记忆召回、执行操作和记忆存储的完整闭环。
同时更新NoopAdapter提示信息,添加新的模型提供商选项。

feat(business): 新增考勤、工作报告和风险事件业务模型

新增AttendanceRecord、WorkReport、RiskEvent和LegacySyncRun四个业务模型,
扩展业务领域注册表,支持考勤管理、工作报告生成和风险事件跟踪等核心业务功能。

feat(reports): 实现考勤汇总和工作日报周报生成功能

新增attendance_summary方法用于统计每日考勤情况,
新增generate_work_report方法用于生成日/周经营报告,
包含任务完成情况、待处理事项和风险指标等综合信息。

feat(risk): 扩展风险管理API端点和供应商风险检测

新增供应商风险查询端点和风险事件管理端点,
提供风险事件列表查询和自动生成功能,
增强供应商风险评估能力。

feat(feishu): 添加考勤查询命令和风险摘要增强

集成考勤汇总查询功能到飞书命令系统,
在风险摘要中添加供应商风险和开放风险事件统计,
丰富日常经营管理信息展示。

refactor(service): 优化业务服务数据验证和类型转换

重构_model_payload函数实现数据验证和类型转换,
添加列值类型强制转换逻辑,提高API数据处理的准确性和安全性。

build(deps): 添加postgresql数据库驱动依赖

在Dockerfile中添加psycopg[binary]==3.2.3依赖包,
支持PostgreSQL数据库连接和操作。

chore(config): 更新.gitignore文件排除备份和迁移目录

在.gitignore中添加AGENTS.md.bak-*和migration/目录排除规则,
避免备份文件和本地迁移工作区被提交到版本控制系统。
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2026-06-24 10:30:59 +08:00
71ca804764 ```
feat: 添加公司AI管理平台基础架构

添加了完整的FastAPI后端项目结构,包括:
- 环境配置文件(.env.example)和项目说明文档(README.md、AGENTS.md)
- Dockerfile用于容器化部署
- 核心基础设施:配置管理、数据库连接、调度器、安全认证
- 模块化设计:AI代理、审批流程、审计日志、业务台账等功能模块
- 支持多数据库连接(主库和遗留系统只读库)
- AI适配器支持OpenClaw、Hermes、OpenAI兼容接口
- 飞书集成、报表生成、风险监控等企业级功能
- 完整的依赖管理和测试指南
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2026-06-21 21:57:28 +08:00