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refactor(Dockerfile): 使用requirements.txt替代硬编码依赖 将Dockerfile中的硬编码pip包列表替换为通过requirements.txt文件安装， 提高依赖管理的灵活性和可维护性。 feat(scheduling): 移除内置APScheduler，采用独立调度系统 移除app/core/background/scheduler.py中原来的APScheduler实现， 改为使用新的应用级调度系统app.application.scheduling。 refactor(task_queue): 调整任务队列模块结构和导入路径 将任务队列相关常量从app.core.background.task_queue.constants迁移至 app.tasks.constants，并更新所有相关导入路径和引用。 refactor(events): 将事件服务重构为独立的应用层组件 将事件分发逻辑从核心层迁移到应用层，使用app.application.events.EventDispatchService 替代原有的app.modules.events.services.EventService。 feat(ai_memory): 增强AI记忆自动写入的安全策略 新增ai_memory_blocked_content_terms配置项用于阻止敏感内容， 添加TTL过期机制控制自动写入条目的生命周期。 fix(security): 强化生产环境安全验证机制 增加model_validator确保生产环境中数据库连接、API密钥、CORS设置等 关键安全配置符合要求。 feat(risks): 优化风险事件操作动作的外键约束 为RiskEventAction模型的风险事件ID字段添加外键约束， 防止孤立记录并增强数据完整性。 refactor(audit): 优化审计服务方法命名和事务处理 将AuditService的log方法重命名为record以反映其阶段行为， 并调整事务提交时机以提高性能。 feat(events): 增强领域事件并发处理和响应模型 添加事件锁定机制防止重复处理，更新API响应模型以提供 更准确的数据类型定义。 ```
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1.9 KiB
Python
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1.9 KiB
Python
from datetime import datetime
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from sqlalchemy import JSON, DateTime, Integer, String, Text
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from app.core.constants import ActorValue
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from app.core.database import Base
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from app.core.utils.time import utc_now
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from app.modules.events.constants import EventSource, EventStatus
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class DomainEvent(Base):
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__tablename__ = "domain_events"
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id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
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event_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), unique=True, index=True)
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event_type: Mapped[str] = mapped_column(String(128), index=True)
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source: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default=EventSource.API, index=True)
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aggregate_type: Mapped[str] = mapped_column(String(128), index=True)
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aggregate_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True, index=True)
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actor: Mapped[str] = mapped_column(String(128), default=ActorValue.SYSTEM, index=True)
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payload: Mapped[dict | None] = mapped_column(JSON, nullable=True)
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status: Mapped[str] = mapped_column(String(32), default=EventStatus.PENDING, index=True)
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attempts: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
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idempotency_key: Mapped[str | None] = mapped_column(
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String(255),
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nullable=True,
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unique=True,
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index=True,
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)
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last_error: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
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next_attempt_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(
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DateTime,
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nullable=True,
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index=True,
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)
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locked_until: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime, nullable=True, index=True)
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locked_by: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True, index=True)
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max_attempts: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=3, server_default="3")
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created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=utc_now, index=True)
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processed_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime, nullable=True, index=True)
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