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refactor(Dockerfile): 使用requirements.txt替代硬编码依赖 将Dockerfile中的硬编码pip包列表替换为通过requirements.txt文件安装， 提高依赖管理的灵活性和可维护性。 feat(scheduling): 移除内置APScheduler，采用独立调度系统 移除app/core/background/scheduler.py中原来的APScheduler实现， 改为使用新的应用级调度系统app.application.scheduling。 refactor(task_queue): 调整任务队列模块结构和导入路径 将任务队列相关常量从app.core.background.task_queue.constants迁移至 app.tasks.constants，并更新所有相关导入路径和引用。 refactor(events): 将事件服务重构为独立的应用层组件 将事件分发逻辑从核心层迁移到应用层，使用app.application.events.EventDispatchService 替代原有的app.modules.events.services.EventService。 feat(ai_memory): 增强AI记忆自动写入的安全策略 新增ai_memory_blocked_content_terms配置项用于阻止敏感内容， 添加TTL过期机制控制自动写入条目的生命周期。 fix(security): 强化生产环境安全验证机制 增加model_validator确保生产环境中数据库连接、API密钥、CORS设置等 关键安全配置符合要求。 feat(risks): 优化风险事件操作动作的外键约束 为RiskEventAction模型的风险事件ID字段添加外键约束， 防止孤立记录并增强数据完整性。 refactor(audit): 优化审计服务方法命名和事务处理 将AuditService的log方法重命名为record以反映其阶段行为， 并调整事务提交时机以提高性能。 feat(events): 增强领域事件并发处理和响应模型 添加事件锁定机制防止重复处理，更新API响应模型以提供 更准确的数据类型定义。 ```
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979 B
Python
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Python
from socket import gethostname
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from typing import Any
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from app.application.events import EventDispatchService
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from app.core.constants import ActorValue
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from app.core.database import SessionLocal
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from app.tasks.app import celery_app, settings
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@celery_app.task(name="events.dispatch_pending")
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def dispatch_pending_events(
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limit: int | None = None,
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actor: str = ActorValue.WORKER,
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) -> list[dict[str, Any]]:
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from app.modules.observability.constants import HeartbeatComponent
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from app.modules.observability.service import ObservabilityService
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db = SessionLocal()
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try:
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ObservabilityService(db).record_heartbeat(
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component=HeartbeatComponent.WORKER,
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instance_id=gethostname(),
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actor=actor,
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)
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return EventDispatchService(db).dispatch_pending(
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limit=limit or settings.event_dispatch_batch_size,
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worker_id=f"{actor}:{gethostname()}",
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)
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finally:
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db.close()
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