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refactor(api): 使用常量替代硬编码字符串 - 在health_check接口中使用ApiResponseKey.STATUS和ApiStatus.OK常量 - 替换硬编码的状态返回值为枚举常量 refactor(core): 配置模块错误信息统一使用常量 - 从constants模块导入ConfigErrorDetail并替换CORS_ORIGINS和LEGACY_ALLOWED_QUERIES的验证错误信息 - 配置类中的默认值使用constants中定义的常量 feat(constants): 添加API响应、安全错误和配置错误常量类 - 新增ApiResponseKey用于API状态键名 - 新增ApiStatus用于API状态值 - 新增SecurityErrorDetail用于安全认证错误详情 - 新增ConfigErrorDetail用于配置验证错误详情 - 添加DEFAULT_MODEL_PROVIDER和DEFAULT_OPENCLAW_ACTION_JSON常量 refactor(security): 安全认证模块使用错误常量 - 将硬编码的安全错误信息替换为SecurityErrorDetail常量 - 包括API密钥、审批密钥和审计密钥的相关错误信息 refactor(ai-agent): AI代理适配器改进错误处理 - 将HTTP状态码替换为FastAPI状态常量 - 添加OpenClaw工具和操作的错误常量 - 修复健康检查和工具调用中的状态码比较逻辑 - 添加AIToolAuditKey用于工具审计键名 feat(ai-agent): 扩展AI代理常量定义 - 新增AIToolAuditKey用于工具审计字段 - 添加OpenClaw相关的错误常量如OPENCLAW_CHAT_PROVIDER_REQUIRED等 - 添加UNSUPPORTED_AI_SKILL_TEMPLATE模板字符串 refactor(approvals): 审批模块常量化重构 - 新增ApprovalPayloadKey用于审批载荷字段 - 添加approval_action函数和APPROVAL_ACTION_SEPARATOR分隔符 - 使用常量替换字面量值 feat(audit): 审计模块新增飞书事件动作类型 - 添加FEISHU_WEBHOOK_EVENT和FEISHU_LONG_CONNECTION_EVENT审计动作 refactor(business): 业务模块全面常量化 - 新增BusinessDomain枚举包含所有业务域 - 添加BusinessResponseKey、BusinessPayloadKey等常量类 - 重构DOMAIN_MODELS为frozenset以提高性能 - 添加normalize_domain等辅助函数用于域标准化 - 使用常量替换路由和业务服务中的硬编码字符串 - 添加业务错误常量和字段验证模板 refactor(feishu): 飞书客户端错误处理优化 - 将HTTP状态码替换为FastAPI标准状态常量 - 改进错误处理的一致性 refactor(approvals): 审批服务使用新常量结构 - 使用ApprovalPayloadKey常量重构载荷字段 - 使用approval_action函数统一动作命名格式 - 优化高风险域判断逻辑 ```
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1.7 KiB
Python
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Python
from sqlalchemy.orm import DeclarativeMeta
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from app.modules.business import models
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from app.modules.business.constants import BusinessDomain
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DOMAIN_MODELS: dict[BusinessDomain, type[DeclarativeMeta]] = {
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BusinessDomain.PROJECTS: models.Project,
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BusinessDomain.TASKS: models.WorkTask,
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BusinessDomain.PROCUREMENTS: models.Procurement,
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BusinessDomain.EXPENSES: models.Expense,
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BusinessDomain.FUND_ACCOUNTS: models.FundAccount,
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BusinessDomain.POLICIES: models.Policy,
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BusinessDomain.STANDARDS: models.Standard,
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BusinessDomain.PERFORMANCE_METRICS: models.PerformanceMetric,
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BusinessDomain.SUPPLIERS: models.Supplier,
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BusinessDomain.ATTENDANCE_RECORDS: models.AttendanceRecord,
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BusinessDomain.WORK_REPORTS: models.WorkReport,
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BusinessDomain.RISK_EVENTS: models.RiskEvent,
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BusinessDomain.LEGACY_SYNC_RUNS: models.LegacySyncRun,
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}
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HIGH_RISK_DOMAINS = frozenset(
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{
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BusinessDomain.FUND_ACCOUNTS,
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BusinessDomain.PERFORMANCE_METRICS,
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}
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)
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LOW_RISK_DOMAINS = frozenset(set(DOMAIN_MODELS) - HIGH_RISK_DOMAINS)
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def normalize_domain(domain: str | BusinessDomain) -> BusinessDomain:
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try:
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return BusinessDomain(domain)
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except ValueError as exc:
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supported = ", ".join(sorted(item.value for item in DOMAIN_MODELS))
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raise KeyError(f"Unsupported domain '{domain}'. Supported: {supported}") from exc
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def supported_domain_values() -> list[str]:
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return sorted(item.value for item in DOMAIN_MODELS)
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def is_high_risk_domain(domain: str | BusinessDomain) -> bool:
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return normalize_domain(domain) in HIGH_RISK_DOMAINS
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def get_domain_model(domain: str | BusinessDomain) -> type[DeclarativeMeta]:
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return DOMAIN_MODELS[normalize_domain(domain)]
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