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refactor(Dockerfile): 使用requirements.txt替代硬编码依赖 将Dockerfile中的硬编码pip包列表替换为通过requirements.txt文件安装， 提高依赖管理的灵活性和可维护性。 feat(scheduling): 移除内置APScheduler，采用独立调度系统 移除app/core/background/scheduler.py中原来的APScheduler实现， 改为使用新的应用级调度系统app.application.scheduling。 refactor(task_queue): 调整任务队列模块结构和导入路径 将任务队列相关常量从app.core.background.task_queue.constants迁移至 app.tasks.constants，并更新所有相关导入路径和引用。 refactor(events): 将事件服务重构为独立的应用层组件 将事件分发逻辑从核心层迁移到应用层，使用app.application.events.EventDispatchService 替代原有的app.modules.events.services.EventService。 feat(ai_memory): 增强AI记忆自动写入的安全策略 新增ai_memory_blocked_content_terms配置项用于阻止敏感内容， 添加TTL过期机制控制自动写入条目的生命周期。 fix(security): 强化生产环境安全验证机制 增加model_validator确保生产环境中数据库连接、API密钥、CORS设置等 关键安全配置符合要求。 feat(risks): 优化风险事件操作动作的外键约束 为RiskEventAction模型的风险事件ID字段添加外键约束， 防止孤立记录并增强数据完整性。 refactor(audit): 优化审计服务方法命名和事务处理 将AuditService的log方法重命名为record以反映其阶段行为， 并调整事务提交时机以提高性能。 feat(events): 增强领域事件并发处理和响应模型 添加事件锁定机制防止重复处理，更新API响应模型以提供 更准确的数据类型定义。 ```
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849 B
Python
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Python
from datetime import date
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from app.tasks.constants import TASK_RUN_MARKET_CLOSE
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from app.core.database import SessionLocal
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from app.application.pipelines import MarketPipelineService
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from app.tasks.app import celery_app
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@celery_app.task(
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name=TASK_RUN_MARKET_CLOSE,
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autoretry_for=(Exception,),
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retry_backoff=True,
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retry_kwargs={"max_retries": 3},
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)
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def run_market_report(
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report_type: str = "close", trade_date: str | None = None, force: bool = False
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) -> dict:
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target = date.fromisoformat(trade_date) if trade_date else date.today()
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db = SessionLocal()
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try:
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return MarketPipelineService(db).run(
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report_type=report_type,
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reference_date=target,
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force=force,
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actor="scheduler",
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)
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finally:
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db.close()
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run_market_close = run_market_report
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