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refactor(Dockerfile): 使用requirements.txt替代硬编码依赖 将Dockerfile中的硬编码pip包列表替换为通过requirements.txt文件安装， 提高依赖管理的灵活性和可维护性。 feat(scheduling): 移除内置APScheduler，采用独立调度系统 移除app/core/background/scheduler.py中原来的APScheduler实现， 改为使用新的应用级调度系统app.application.scheduling。 refactor(task_queue): 调整任务队列模块结构和导入路径 将任务队列相关常量从app.core.background.task_queue.constants迁移至 app.tasks.constants，并更新所有相关导入路径和引用。 refactor(events): 将事件服务重构为独立的应用层组件 将事件分发逻辑从核心层迁移到应用层，使用app.application.events.EventDispatchService 替代原有的app.modules.events.services.EventService。 feat(ai_memory): 增强AI记忆自动写入的安全策略 新增ai_memory_blocked_content_terms配置项用于阻止敏感内容， 添加TTL过期机制控制自动写入条目的生命周期。 fix(security): 强化生产环境安全验证机制 增加model_validator确保生产环境中数据库连接、API密钥、CORS设置等 关键安全配置符合要求。 feat(risks): 优化风险事件操作动作的外键约束 为RiskEventAction模型的风险事件ID字段添加外键约束， 防止孤立记录并增强数据完整性。 refactor(audit): 优化审计服务方法命名和事务处理 将AuditService的log方法重命名为record以反映其阶段行为， 并调整事务提交时机以提高性能。 feat(events): 增强领域事件并发处理和响应模型 添加事件锁定机制防止重复处理，更新API响应模型以提供 更准确的数据类型定义。 ```
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fastapi==0.115.6
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uvicorn[standard]==0.34.0
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sqlalchemy==2.0.36
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pymysql==1.1.1
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psycopg[binary]==3.2.3
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pydantic-settings==2.7.1
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python-dotenv==1.0.1
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alembic==1.14.0
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httpx==0.28.1
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lark-oapi==1.6.8
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apscheduler==3.10.4
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redis==5.2.1
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celery==5.4.0
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cryptography==44.0.0
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pandas==2.2.3
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pillow==11.0.0
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