company-ai-platform/.claude/specs/feishu-account-personalization/design.md

设计文档

概述

本设计在现有 FastAPI 模块化单体内增加飞书终端用户身份、个人画像与持久化订阅三个 业务域。内部 API 继续使用服务 API Key；飞书终端权限只能来自已经通过验签或 SDK 验证的事件，身份主键固定为 (tenant_key, open_id)。

平台只写自身数据库。旧业务 MySQL 保持 SELECT-only。个人定时提示词不允许调用工具、 读取公司报表或写入问答历史；群订阅也不加载创建者个人画像。

架构设计

系统架构图

flowchart LR
    F["飞书 webhook / 长连接"] --> V["事件验证与解密边界"]
    V --> I["feishu_users<br/>身份与权限"]
    I --> C["飞书命令编排"]
    C --> P["personalization<br/>规则/偏好/会话"]
    C --> S["subscriptions<br/>计划/投递"]
    C --> A["ai_agent<br/>受限问答"]
    API["内部 API Key"] --> I
    API --> S
    DB[("平台数据库")] --- I
    DB --- P
    DB --- S
    T["每分钟持久化扫描"] --> S
    S --> A
    S --> FC["FeishuClient"]

数据流图

sequenceDiagram
    participant F as 飞书
    participant E as 事件服务
    participant U as 用户服务
    participant C as 命令服务
    participant P as 个性化服务
    participant A as AI

    F->>E: 已签名消息事件
    E->>E: 验签/解密、事件去重
    E->>U: tenant_key + sender open_id
    U->>U: 查找或自动注册普通用户
    U-->>E: FeishuPrincipal
    E->>C: principal + chat context + mentions
    C->>P: 仅加载 principal 所有的数据
    P->>A: 安全规则→公司规则→个人规则→请求→偏好/记忆→历史
    A-->>C: 回答或明确不可用
    C-->>F: 原会话回复

组件与接口

app/modules/feishu_users

• models.py 定义 FeishuUser，公开随机 code，内部使用整数主键。
• principal.py 定义不可伪造的 FeishuPrincipal，包含用户编号、租户、open_id、角色、 状态、当前 chat_id/chat_type 和结构化 mentions。
• services/identity.py 只接收验证边界传入的身份，负责首次注册、初始管理员引导、 最后活跃时间和旧自选认领。
• services/management.py 负责列表、角色/状态修改、最后管理员保护和审计。
• routes.py 暴露服务 API Key 保护的用户管理接口；正文中的 actor/open_id 不参与授权。

app/modules/personalization

• UserPreference 保存白名单类别：language、tone、detail、topic、interest。
• AIConversation 唯一标识“用户 + 私聊/群聊”；AIConversationMessage 保存消息， 每次读写时清理 30 天外记录并裁剪到最近 20 轮。
• services/preferences.py 提供显式偏好管理和真实 AI 可用时的结构化提取；敏感类别及 密钥样式在入库前拒绝。
• services/conversations.py 提供历史加载、追加、重置。
• services/context.py 按固定优先级组装问答上下文。
• services/erasure.py 实现一次性确认码和事务性“忘记我”，审计只保留随机匿名主体。

app/modules/subscriptions

• services/schedule_parser.py 实现受控中文语法，不使用不确定的自由文本推断。
• services/subscriptions.py 管理创建、列表、暂停、恢复、退订、时区和安静时段。
• services/scanner.py 每分钟领取到期订阅，使用行锁（支持时）与唯一投递键创建投递， 并推进订阅的下一执行时间。
• services/delivery.py 生成受限 AI 内容并发送；个人订阅仅使用个人上下文，群订阅仅使用 系统/公司规则。HTTP 错误、429、5xx 和飞书业务 code != 0 都是失败。
• tasks/ 和 task_queue/ 仅作为执行适配层；关闭 Celery 时由扫描器直接处理持久化投递。

共享集成

• FeishuEventService 在验证后、注册事件前解析 tenant_key/open_id；缺失身份不创建数据。
• FeishuCommandService.handle_text 接收 FeishuPrincipal | None。内部预览接口不构造终端 用户身份，因此只能预览不涉及个人数据的安全路径。
• 管理员能力由统一权限守卫保护：公司规则、公司/财务/风险/考勤命令、用户管理、群订阅。
• FeishuClient.send_message 接收租户键和可选稳定 uuid，并把非零业务码转换为可分类失败。
• 自建应用使用 /auth/v3/tenant_access_token/internal；商店应用先使用最近一次已验证的 app_ticket 获取 app_access_token，再按目标 tenant_key 获取 tenant_access_token。应用令牌按应用缓存，租户令牌按 (app_id, tenant_key) 隔离缓存。
• 只有通过 webhook 验真或长连接 SDK 验证的 app_ticket 事件可以轮换持久化票据； 环境变量票据仅作为启动兜底，票据和访问令牌不得进入日志、审计或响应。
• 命令回复、卡片、图片和个人/群订阅都显式携带事件主体的 tenant_key；固定默认群报表 使用 FEISHU_DEFAULT_TENANT_KEY，不得复用另一租户的令牌。
• AI adapter context 增加每用户 session id；noop 明确返回不可用且不写会话、偏好或记忆。

数据模型

FeishuUser

• id, code, tenant_key, open_id, union_id, user_id
• role (user|admin), status (active|disabled)
• timezone, quiet_hours_start, quiet_hours_end
• last_active_at, created_at, updated_at
• 唯一约束：(tenant_key, open_id)；code 全局唯一。

FeishuAdminBootstrapTombstone

• 仅保存带域隔离的 tenant_key + open_id 不可逆摘要和创建时间。
• 不保存原始飞书身份、owner、角色或其他画像；仅用于阻止已执行“忘记我”的 配置初始管理员在重新联系时被自动重授管理员。

UserPreference

• id, code, owner_id, category, value, source, created_at, updated_at
• 唯一约束：(owner_id, category, normalized_value)。

AIConversation / AIConversationMessage

• 会话：id, code, owner_id, chat_type, chat_key, created_at, updated_at
• 消息：id, conversation_id, role, content, created_at
• 唯一约束：(owner_id, chat_type, chat_key)。

现有模型扩展

• AIMemoryEntry.owner_id 可空；公司规则 owner_id=NULL，个人规则/记忆必须有 owner。
• AIMemoryEntry.kind 区分 company_rule|personal_rule|memory，旧显式规则迁为 company_rule/legacy_company，旧无所有者自动记忆归档。
• 指纹唯一性改为 (owner_id, fingerprint)，公司数据使用空 owner 的独立范围。
• MarketWatchlist.owner_id 可空；旧 actor 暂存为 legacy claim key，首次注册时认领， 认领前个人查询不可见。

PushSubscription

• id, code, owner_id, target_type (user|chat), target_id
• prompt, schedule_type, schedule_config, timezone, next_run_at
• status, consented_at, last_run_at, created_at, updated_at
• 群目标仅从当前已验证群事件写入。

PushDelivery

• id, code, subscription_id, scheduled_for, idempotency_key, message_uuid
• status, attempt_count, next_attempt_at, provider_message_id
• last_error, sent_at, created_at, updated_at
• idempotency_key 和 message_uuid 全局唯一。

FeishuAppTicket

• id, app_id, app_ticket, received_at, updated_at
• app_id 全局唯一；只保留当前有效票据，不保留票据历史。

业务流程

身份与权限

flowchart TD
    E["收到事件"] --> V{"来源已验证？"}
    V -- 否 --> R["拒绝且不创建个人数据"]
    V -- 是 --> K{"tenant_key/open_id 完整？"}
    K -- 否 --> R
    K -- 是 --> U["查找或注册普通用户"]
    U --> B["应用 FEISHU_ADMIN_IDENTITIES 引导"]
    B --> S{"用户有效且有权限？"}
    S -- 否 --> D["拒绝并审计"]
    S -- 是 --> C["执行命令"]

初始管理员配置按 tenant_key:open_id 精确匹配，多条配置均可各自完成首次引导。若该 配置身份曾执行“忘记我”，系统在同一删除事务内保留不可逆 bootstrap tombstone；再次 联系时只注册为普通用户。飞书管理员命令只读取事件中的结构化 mention open_id；内部 API 修改由服务 principal 审计。降级或停用前锁定目标并统计有效管理员，禁止移除最后 一个。

问答与偏好

1. 验证 principal 并按用户 + chat 建立会话。
2. 加载启用的公司规则、当前用户个人规则、偏好/兴趣、相关个人记忆和最近历史。
3. 按固定顺序传给 AI；使用由用户与会话派生的 provider session id。
4. 真实 AI 成功后保存本轮消息，再做一次受限偏好提取；定时任务跳过两步。
5. 每次读写裁剪到最近 20 轮并删除 30 天前消息。

计划解析

支持：

• 单次：今天/明天 HH:mm，YYYY-MM-DD HH:mm
• 周期：每天、工作日、每周一至周日、每月 1-31 号
• 间隔：每隔 N 分钟/小时，折算后不得短于 15 分钟

解析输出 schedule_type + schedule_config + timezone + next_run_at(UTC)。日期不存在、时间 已过、模糊表达、无效 IANA 时区均拒绝。月末没有目标日期时跳到下个有效月份。

扫描、投递与重试

flowchart TD
    S["每分钟扫描 next_run_at<=now"] --> L["领取订阅并创建唯一投递"]
    L --> Q{"用户/订阅/频控/安静时段允许？"}
    Q -- 否 --> P["跳过或延后，并推进计划"]
    Q -- 是 --> G["生成受限内容"]
    G --> F["以 delivery UUID 发送飞书"]
    F --> O{"HTTP 与业务 code 成功？"}
    O -- 是 --> X["标记 sent"]
    O -- 可重试 --> B["1/5/15 分钟后 retry"]
    O -- 最终失败 --> Z["标记 failed"]

投递尝试总计最多四次（初次 + 三次重试）。扫描器重启后继续处理 pending/retry 状态。唯一投递键由 subscription_id + scheduled_for 派生；同一键重复任务 返回已有结果，不再次调用飞书。

忘记我

首次命令仅保存哈希确认码与短期过期时间。确认后在一个事务内删除个人规则/记忆、偏好、 兴趣、会话、订阅及投递中的个人内容，删除身份映射；相关审计 actor/target 替换为随机 匿名标识，并清空目标、请求、响应和请求 ID。若被删除身份仍属于初始管理员配置，仅保留 不可逆 bootstrap tombstone 防止重新授予；用户再次联系时按新普通用户注册。删除成功 确认消息不再额外写入包含目标摘要或提供方响应的发送审计。

错误处理

• 未验证事件、缺身份、停用用户、权限不足：拒绝且只审计最小元数据。
• AI 未配置或 noop：返回“AI 当前不可用”，不创建虚假回答、历史、偏好或记忆。
• 计划解析失败、额度超限、手填群 id：使用可操作示例响应且不部分写入。
• 飞书 429/5xx/超时及业务非零码：分类为可重试；其他 4xx 为最终失败。
• 缺少飞书凭据且存在启用订阅：readiness 返回 degraded，不影响基础 health。
• 商店应用缺少可用 app_ticket 或默认租户时 readiness 返回 degraded；自建应用若启用订阅 涉及多个租户时 readiness 返回 degraded，避免把单租户令牌错误用于其他租户。
• 数据库竞争：依赖唯一约束兜底；冲突后回滚到保存点并读取已存在投递。

测试策略

• 单元测试：身份解析、权限矩阵、敏感偏好过滤、上下文顺序、会话裁剪、计划解析、 安静时段、下一执行时间和重试分类。
• 服务测试：两租户/两用户隔离、最后管理员保护、群订阅绑定、忘记我级联与匿名审计。
• 并发/幂等测试：多扫描器只产生一条投递、相同 UUID 不重复发送、业务非零码不成功。
• API/事件测试：验签失败不注册、内部 API Key 保护、正文 actor 不参与权限。
• 多租户认证测试：A/B 租户令牌缓存隔离、app_ticket 只能由已验证事件更新、文本/卡片/ 图片/订阅均使用目标租户、固定群任务使用默认租户。
• 迁移测试：Alembic head 与元数据一致，旧规则/记忆/自选按既定策略迁移。
• 回归测试：现有固定群报表调度与现有内部接口继续工作。